Автомобільний радар був описаний як одне з найбільш значущих доповнень до транспортних засобів за останні два десятиліття.У 3D -вигляді, вимірюючи відстань та швидкість азимуту (горизонтальний кут), радіолокатор використовується в круїз -контролі та автоматичних системах аварійного гальмування в передових системах допомоги драйверам (ADA).По мірі того, як транспортні засоби безпеки 3 виходять на ринок, RADAR прогресував до 4D, вимірюючи напрямок висоти, щоб виявити, наскільки високий об’єкт із землі, щоб визначити, чи це керб -камінь чи пішохід.

"Радар візуалізації повинен мати достатню роздільну здатність, щоб розрізнити невеликі перешкоди на великих відстанях, наприклад, людина на дорозі на 100 м", - каже д -р Джеймс Джеффс, старший аналітик технологій в IDTechex.«Якщо припустити, що людина заввишки 5-6 футів, для відокремлення людини від дороги знадобиться роздільна здатність близько 1 °.У цьому сценарії в системі було б достатньо часу, щоб активувати гальма та привести транспортний засіб на зупинку, уникаючи зіткнення, навіть на швидкості шосе », - говорить він.

NXP Semiconductors оголосили про розширення до своєї сімейства 28 нм RF CMOS RADAR ONE CHIP в CES в Лас-Вегасі.SAF86XX підтримує діапазон датчиків, включаючи дані об'єкта, точки хмари або діапазону, для розумних датчиків в сучасних архітектурах та потокових датчиках у майбутніх розподілених архітектурах.

Він орієнтований на визначальну програмну архітектуру транспортних засобів для ADAS, а не на окремих датчиків та підтримує SAE рівня 2 та 3-го рівня комфорту, такі як гібридна пілотна операція, автоматизована парковка та експлуатація міської пілота.

NXP співпрацював із запуском програмного забезпечення автомобільного радіолокатора Zendar для розробки радіолокаційних систем високої роздільної здатності для автомобільних додатків на основі технології розподіленої діафрагми (DAR).Це посилює роздільну здатність радіолокаційних систем та усуває потребу в тисячах антенних каналів шляхом зростання інформації з декількох радіолокаційних датчиків транспортного засобу, щоб створити єдину, більшу антену.Результатом є висококутна роздільна здатність нижче 0,5 ° для продуктивності, що нагадує лідар, для відображення області.Звичайні радіолокаційні датчики працюють від 2 ° до 4 °.

DAR Solutions базуватиметься на платформі радіолокаційного процесора S32R NXP та RFCMOS SAF8X SOC.Окрім спрощеного стандартного радіолокатора зі зниженою тепловою складністю, слід DAR менший, ніж звичайний радіолокатор.

Радар -цільовий симулятор

Щоб перевірити SAF86XX, NXP співпрацював з Rohde & Schwarz за допомогою його радіолокаційного цільового симулятора.

Дві компанії провели тести, щоб перевірити референтну конструкцію за допомогою генератора автомобільних радіолокаційних ехо -генераторів R&S з антеною MMW переднього кінця R&S QAT100 MMW для моделювання короткої відстані, продуктивності RF та обробки сигналів.

Довідкова конструкція радіолокаційної датчика може бути використана для радіолокаційних додатків для коротких, середніх та дальніх діапазонів для нових вимог щодо безпеки програми оцінки автомобілів, а також функцій комфорту L2 та L3.

Система тестів характеризує радіолокаційні датчики та генерацію радіолокаційного ехо з відстанями об'єкта вниз до значення випробуваного радіолокатора.Він підходить для всього життєвого циклу автомобільного радіолокатора, включаючи лабораторію розробки, апаратне забезпечення в циклі, транспортні засоби, вимоги до застосування валідації та виробництва.Він масштабований і може наслідувати найскладніші сценарії трафіку для ADAS, - каже Rohde & Schwarz.

Системи зондування

Більше технології датчиків радарів MMWAVE було продемонстровано TI, коли вона представила чіп радіолокатора AWR2544 MMWAVE, стверджуючи, що це першим для архітектур супутникових радіолокацій.Багатокористувацька та уява також продемонструвала обчислення процесора GPU на процесорі TI1VM TI, додаючи близько 50 GFLOPS додаткового обчислення та демонструючи поліпшення продуктивності загальних навантажень, що використовуються для ADAS.

Ще одна співпраця була між Eyeris, Omnivision та Leopard Imaging.Це тріо розробило виробничу довідкову конструкцію для зондування кабіну.Монокулярний 3D -зондючий алгоритм AI AI Eyeris інтегрується в 5 -мегапіксельну підсвічену глобальну модуль камери -камери Leopard Imaging, який використовує датчик OX05B OX05B та процесор сигналу Image Signal, який використовує процесор сигналу Omsivision та процесора сигналу Ox4600.

Монокулярний 3D-зондування AI Eyeris дозволяє будь-якому 2D-датчику зображення, включаючи RGB-IR-датчики, забезпечити зондування цілого кабіну, включаючи систему моніторингу драйверів, та дані системи моніторингу пасажирів.Omnivision's OX05B 5MP RGB-IR Датчик зображення та OAX4600 ISP Проводить монокулярний 3D зондування даних AI.

Двигуни AI

Один напрямок для автомобільної промисловості - це інтеграція AI для забезпечення функцій безпеки та безпеки автономних моделей.Виробники інтегруватимуть автономні програми для транспортних засобів для диференціації транспортних засобів на конкурентному ринку.Ці програми значною мірою покладаються на AI, радить Джеймсу Ходжсону, директора з досліджень ABI Research, вимагаючи обчислювальних платформ, які забезпечать потужність та ефективну обчислення AI.

"Кількість високо автоматизованих транспортних засобів щороку збирається зростати при 41% між 2024 та 2030 роками, що сигналізує про здорову можливість зростання для постачальників гетерогенних СОК з потужною та ефективною обчисленням AI", - говорить він.

AMD запустив Versal AI Edge XA Adaptive SOC, перший пристрій 7 НМ, який підлягає автомобільному кваліфікації.Він розроблений для використання як двигун AI у передніх камерах, моніторингу Cabin, LIDAR, 4D радіолокатор, околиці, автоматизованій парковці та автономних системах водіння.SOC включає двигун AI для AI висновку про дані для використання в датчиках краю, таких як LIDAR, RADAR та CAMERA, а також у централізованому контролері домену.Двигуни AI здатні до класифікації та відстеження функцій.Серія коливається від LUTS 20K-521K та від 5 ТОПОП-171 ТОП.

Масштабовані СОК можна перенести за допомогою тих же інструментів, що і раніше версальні адаптивні SOC.Початкові випуски очікуються на початку цього року, причому більше вийде пізніше в 2024 році.

AMD також представив процесор серії V2000A Ryzen для використання в цифровому кабіні, від консолі інформаційно -розважальної консолі до цифрового кластера та пасажирів.Сім'я процесорів X86-це реакція компанії на очікування споживачів щодо досвіду роботи в транспортному засобі для підключення, розваг та використання на робочому місці.Там сказано, що процесор приносить досвід, схожий на ПК, для розваг для транспортних засобів.

Цей останній вбудований процесор Ryzen побудований на технології 7NM Process і використовує графіку Zen 2 Core та Radeon Vega 7.Окрім HD Graphics для цифрових представлень кабіни або екранів пасажирів, вона забезпечує функції безпеки та забезпечує автомобільне програмне забезпечення через гіпервізори.Він підтримує автомобільний клас Linux та Android Automotive.